長久以來，科研儀器的發(fā)展總是伴隨著科研技術(shù)的提升而不斷進步，同時又不斷在助力科儀技術(shù)的不斷發(fā)展，而在這個過程中，似乎一直都有科研人員的身影。毋容置疑，就目前的科研發(fā)展來說，科研人員是科研過程中相對重要的一部分，因為他們是科研過程中的創(chuàng)造者、執(zhí)行者；但同時，巧婦難為無米之炊，沒有儀器的幫助，想要進行深入研究又會變得非常困難——那么科研人員和科研儀器究竟有何種密切的關(guān)系呢？
 

 
　　要回答這個問題，先要了解，科研人員能夠在科研領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱，離不開他們所擁有的學術(shù)經(jīng)驗以及實驗技巧，同時還有他們對于未知世界的求知欲。而如果從這個角度切入，那么科研儀器似乎只是他們的工具而已，但是事實沒有那么簡單。正如文章開頭所提到的，現(xiàn)在的科研儀器是與科研技術(shù)互相發(fā)展起來的，是一個你中有我我中有你的關(guān)系，換言之，許多時候，科研儀器本身就是科研人員們智慧的結(jié)晶、努力的心血，甚有些科研項目研究的對象本身就是儀器。從這個角度來說，科研儀器似乎又成了科研人員成果的一部分了。
 
　　但是，無論是工具還是成果，毋容置疑科研儀器都是給科研人員求知路上帶出沖擊的事物，所以，如果把眼眶放寬來看，科研人員和科研儀器之間關(guān)系似乎是會隨著使用者自身、以及時代背景產(chǎn)生一定的改變的。
 
　　現(xiàn)如今，自動化、智能化不斷沖擊著社會的方方面面，人工智能也因此受到了高度重視，包括智能音響、語音助手等都開始滲透到人們的日產(chǎn)生活，而提到人工智能的使用，儀器是一個很重要的領(lǐng)域。從一定程度上來說，人工智能相關(guān)技術(shù)的加入，讓儀器的使用變得更加簡單和便利，甚一定程度上可以脫離使用者進行。如果從這個角度切入，科研人員和科研儀器之間的關(guān)系，可能就可以牽涉到另一個參與對象——非專業(yè)使用者。
 
　　以人工智能顯微鏡為例。目前，IBM、麥克奧迪等公司都在人工智能顯微鏡的研究上有大量投入，而其中的原因離不開智能顯微鏡在醫(yī)療制藥、海洋學研究、生物研究等領(lǐng)域廣闊的前景。那么為什么在這些領(lǐng)域前景廣闊呢，簡單的來說就是——方便。
 
　　對于醫(yī)生來說，正確的診斷病人的身體情況是他們的職責所在，同時也是他們的能力體現(xiàn)，但是術(shù)業(yè)有專攻，并不是所有的醫(yī)生都能掌握所有知識，而人工智能顯微鏡所擁有的龐大的數(shù)據(jù)庫就可以有效的充當醫(yī)生的經(jīng)驗，AI算法下，儀器還可以自主的完成一些識別、檢測定量計算的工作，幫助醫(yī)療人員更好的完成醫(yī)護工作。
 
　　而包括醫(yī)生在內(nèi)，各種各樣的使用者可以將使用狀況的數(shù)據(jù)反饋給儀器，對于科研人員而言，有了這些使用數(shù)據(jù)，不但可以更好的利用儀器的性能，還能為儀器做出更好的調(diào)整，得到共同發(fā)展。
 
　　事實上，自動化、智能化的沖擊，讓我們懷疑，是不是儀器可以擺脫科研人員，自己完成科研的工作。顯然這是不可能的，自動化、智能化帶來的沖擊，實際上沖擊的是使用者使用時候的體驗，他讓我們的操作可以更快、更準、更方便，但不能支配我們的想法。對于科研來說，創(chuàng)新精神和探索精神是一個原點，之后才是利用工具向外延伸，而科研人員所有的那些想法、精神，是自動化和智能化所沒有的，換言之，縱使人工智能已經(jīng)逐漸出現(xiàn)，自動化、智能化也逐漸代替了一些人工操作，科研人員仍是科研的重要組成部分，科研人員和科研儀器仍然還是相輔相成的關(guān)系。